Si estás interesado en una carrera en ingeniería de datos y planeas obtener un título, considera la posibilidad de especializarte en informática, ingeniería de software, ciencia de los datos o sistemas de información. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Facultad de Estudios Superiores Acatlán poseen instalaciones propicias que permitirán consolidar la enseñanza de la licenciatura. El IIMAS dispone de una biblioteca especializada en cómputo y matemáticas aplicadas con bibliografía necesaria para atender los programas de las asignaturas de la carrera y para cubrir las necesidades de los alumnos que así la requieran.

El programa va más allá de los aspectos teóricos al enfatizar el desarrollo de habilidades prácticas en programación y algoritmos. Experiencias educativas como Introducción a la Ciencia de Datos y Proyecto de Ciencia de Datos ofrecen una perspectiva práctica del campo, permitiendo a los estudiantes aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real. Creamos nuevas carreras y reformulamos nuestros planes de estudios para que tengas más y mejores herramientas.

¿De qué seré capaz el egresar de la Ingeniería en Ciencias de Datos?

Esta área se relaciona con temas de modelado de sistemas, software, machine learning, inteligencia artificial, big data y programación. Para poner un ejemplo actual, las y los científicos de datos están detrás de ChatGPT y DALL-E, que están entre los sistemas de inteligencia artificial más utilizados a nivel mundial. Formar profesionistas en Ingeniería en Inteligencia Artificial altamente capacitados en desarrollar sistemas analíticos, inteligentes y autónomos, de manera interdisciplinaria, con ética y responsabilidad social, para la resolución de problemas complejos en diferentes sectores de la sociedad. El plan de estudios de Ingeniería en Ciencia de Datos se destaca por su enfoque integral y efectivo, diseñado para dotar a los estudiantes con las habilidades esenciales para abordar los desafíos en el ámbito de la ciencia de datos. Fundamentado en una sólida base matemática, este pilar sienta las bases para abordar problemas complejos y realizar análisis críticos en el campo de la ciencia de datos. La oferta académica del programa presenta una variedad de métodos estadísticos e inferencia, abordando diversos tipos de datos y escenarios.

Dentro del mundo de la IA, el Aprendizaje Automático es como la varita mágica que le permite a las máquinas aprender de los datos. Imagina enseñar a tu computadora a reconocer patrones y tomar decisiones por sí misma. Desde la detección de fraudes en transacciones financieras hasta la creación de autos que se conducen solos, el Aprendizaje Automático https://gravatar.com/yffutbyybqdzvvunkm está detrás de muchos avances emocionantes. Elija una interfaz de usuario basada en proyectos que fomente la colaboración. La plataforma debe fomentar que las personas trabajen en conjunto en un modelo, desde su concepción hasta el desarrollo final. Debe otorgar a cada miembro del equipo acceso de autoservicio a los datos y a los recursos.

Construye un portafolio de proyectos de ingeniería de datos.

Es importante tener curiosidad, capacidad analítica, y disposición para aprender constantemente, ya que el campo de la ciencia de datos está en constante evolución y requiere de actualización continua. Con nuestro integral plan de estudios aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos, programar en lenguajes como Python y R, utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, https://cape-wave.mn.co/posts/53657515 y aplicar técnicas de machine learning y estadísticas avanzadas. Una plataforma de data science puede ofrecer un valor real a su negocio. La plataforma de ciencia de datos de Oracle incluye una amplia gama de servicios que brindan una experiencia integral de principio a fin, diseñada para acelerar la implementación del modelo y mejorar los resultados de la ciencia de datos.

• Dado que aún no existía una carrera enfocada en Data Science, las y los primeros en especializarse como científicas y científicos de datos fueron, sobre todo, personas egresadas de matemáticas.
• ¿Cómo podemos confiar en una máquina si no entendemos cómo llegó a una determinada conclusión?
• Digamos que si una compañía busca aplicar un nuevo modelo o programa, las y los ingenieros de datos buscarán si será necesario un equipo de cómputo específico, un servidor o una infraestructura en la nube.
• Trabajar en empresas más pequeñas a menudo significa asumir una mayor variedad de tareas relacionadas con los datos en un rol generalista.

La Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial están aquí para quedarse, y el futuro se ve brillante. La IA se aplica en la gestión de redes eléctricas inteligentes para mejorar la eficiencia y reducir los cortes de energía. Además, ayuda en la identificación de fuentes de energía https://stackoverflow.com/users/23604438/helen-stone sostenible y en la optimización de su generación. ¿Alguna vez te has preguntado cómo los asistentes virtuales como Siri o Alexa entienden tus preguntas y te brindan respuestas precisas? ¿O cómo Netflix te recomienda películas que parecen estar hechas a medida para ti?